Journal of Tax Reform
Assessing regulatory impact of statutory and legal act in the taxation sphere on small business entities
Yury B. Ivanov, Yulia M. Malyshko
Research Center of Industrial Development Problems of Ukraine’s NAS, Kharkov, Ukraine
Research Center of Industrial Development Problems of Ukraine’s NAS, Kharkov, Ukraine
Abstract
In terms of deregulating small businesses one of the important tasks is to enact such legislation, which would create a proper business climate for small businesses. A high level of administrative load, which resulted from enacting unreasonable legislation in the taxation sphere, hinders small business development. It substantiates the necessity of adequate assessment of the legislation in the taxation sphere as early as at the stage of its enactment to argue the expediency or inexpediency of implementing the regulatory act. Using a certain example, the article considers using methods of assessing norm performance for projects of statutory and legal acts in taxation sphere in terms of deregulating small businesses. The difference of the given methods from the existing ones in the sphere of fuzzy sets is calculating a fuzzy set membership (but not a precisely determined one) of the earlier given intervals, as well as calculating the membership probability ( but not the membership) for a fuzzy number of a fuzzy set, which allows to avoid the ambiguity that results from convolving specific criteria into a certain global indicator of quality the extremum of which determines the point of optimum ( thus dropping the necessity of determining significances of each indicator. In order to assess norm performance for projects of statutory and legal acts in taxation sphere in view of deregulating small businesses, the article builds membership fuzzy sets for time parameters for registering economic entities as VAT payers that characterize decrease or increase of administrative burden on small business. It estimates the parameter membership probability in terms of the given conditions. Consequently, a conclusion is made that using methods of assessing norm performance for projects of statutory and legal acts in taxation sphere in view of deregulating will allow to not only argue the expediency or inexpediency of the regulatory act inaction, but also to choose the best variant of solving a certain problem in the field of small businesses deregulation in the taxation sphere.
Keywords
Taxation; а fuzzy set; membership; probability; small business; administrative burden.
References
1. Басараева В. Г. Малый бизнес в новой экономике / В. Г. Басараева // Регион: экономика и социология. — 2012. — № 3 (75). — С. 236–252.
2. Блинов А. О. Сложности и противоречия развития малого предпринимательства в России / А. О. Блинов, О. С. Рудакова // Казанский социально-гуманитарный вестник. — 2013. — № 1-2 (7). — С. 3–8.
3. Буров В. Ю. Малое предпринимательство в системе обеспечения экономической безопасности / В. Ю. Буров // Известия Иркутской государственной экономической академии. — 2014. — № 5 (97). — С. 101–108.
4. Виленский А. В. Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в современной России на второй волне грюндерства / А. В. Виленский // Вопросы экономики. — 2014. — № 11. — С. 95–106.
5. Дегтярев А. Институциональные факторы создания механизмов преодоления административных барьеров в развитии предпринимательства / А. Дегтярев, Р. Маликов // Вестник МГУ. Сер. Экономика. — 2003. — № 6. — С. 42–58.
6. Киреенко А. П. Применение программно-целевого метода для государственной поддержки малого и среднего предпринимательства в регионах Сибирского федерального округа / А. П. Киреенко, Л. В. Санина // Известия Иркутской государственной экономической академии. — 2014. — № 4 (96). — С. 117–132.
7. Компасов И. Оценка регулирующего воздействия в Германии / И. Компасов // Коллоквиум «Оценивание программ и политик: методология и применение» : сб. материалов / под ред. Д. Б. Цыганкова. — М. : ГУ-ВШЭ, 2007. — Вып. II. — С. 170–177.
8. Крючкова П. В. Улучшение законодательного регулирования экономической деятельности: европейский опыт и перспективы для России / П. В. Крючкова. — М. : Рос.-Европ. центр экон. политики (РЕЦЭП), 2005. — 83 с.
9. Мадер Л. Европейский опыт оценки законов — от нормативного идеализма к законодательству, опирающемуся на эмпирические доказательства / Л Мадер // Приоритетные национальные проекты и задачи совершенствования российского законодательства : материалы Междунар. науч.-практ. конф., г. Москва, 30 марта 2007 г. / под ред. С. В. Кабышева, Г. В. Минха, О. В. Афанасьевой. — М. : Формула права, 2007. — С. 132–151.
10. Тихомиров Ю. А. Эффективность закона: от цели к результату / Ю. А. Тихомиров // Журнал российского права. — 2009. — № 4. — С. 3–9.
11. Юлдашев О. Методологічні засади нормотворчої діяльності органів державного управління в сфері економіки / О. Юлдашев // Право України. — 2007. — № 2. — С. 98–102.
12. Ladegaard P. Measuring RIA quality and performance / P. Ladegaard // Regulatory Impact Assessment: Towards Better Regulation? / Colin H. Kirkpatrick, David Parker (eds). — Cheltenham : Edward Elgar Publishing, 2007. — P. 56–71.
13. Radaelli C. M., Meuwese A. C. M. Impact assessment indicators. Measuring the quality of impact assessment / C. M. Radaelli, A. C. M. Meuwese // Centre for European Governance, Department of Politics. University of Exeter, 2007.
14. Renda А. Impact Assessment in the EU: the State of the Art and the Art of the State. Brussels, Centre for European Policy Studies, 2006. 164 p.
15. Jacobs S. Current Trends in Regulatory Impact Analysis: The Challenges of Mainstreaming RIA into Policy-making / Scott Jacobs. — Washington DC : The International Trade Center, 2006. — 125 p.
16. Ягер Р. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Р. Ягер. — М. : Радио и связь, 1986. — 407 с.
17. Лосев М. Ю. Методика многокритериальной оценки состояния технико-экономических систем на основе нечетко-множественного анализа показателей / М. Ю. Лосе, Ю. Н. Кононов, Ю. М. Лосева. — Харьков : Харьк. ун-т воздушных сил, 2012. — 232 с.
18. Лосєв М. Ю. Нечітко-множинна оцінка стану параметрів техніко-економічних систем / М. Ю. Лосєв, Ю. М. Малишко // Системи обробки інформації : збірник наукових праць. — Харьков : Харківський університет Повітряних сил імені Івана Кожедуба, 2015. — Вип. 4 (129). — С. 33–38.
19. Недосекин А. О. Нечетко-множественный анализ рисков фондовых инвестиций / А. О. Недосекин. — СПб. : Сезам, 2002. — 181 с.
20. Дилигенский Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. — М. : Машиностроение-1, 2004. — 397 с.
About Authors
Yury B. Ivanov — Doctor habil. (Economics), Deputy Director of Research Center of Industrial Development Problems of Ukraine’s NAS (5 Svoboda Ave., 61202, Kharkov, Ukraine); e-mail: yuriy.ivanov.ua@gmail.com. Yulia M. Malyshko — PhD Student, Research Center of Industrial Development Problems of Ukraine’s NAS (5 Svoboda Ave., 61202, Kharkov, Ukraine); e-mail: losevajulia@inbox.ru.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/jtr.2015.1.2.012
Download full text article:
~388 KB, *.pdf
(Uploaded
29.12.2017)
Created / Updated: 31 August 2015 / 3 July 2017
© Federal State Autonomous Educational Institution of Higher Education «Ural Federal University named after the first President of Russia B.N.Yeltsin»
Remarks?
select the text and press:
Ctrl + Enter
Portal design: Artsofte
ISSN 2414-9497 (online)